传台“汉光军演”加练“撤侨” 美国打什么算盘?

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(原标题:泽连斯基:乌克兰将创建海军陆战军)

乌克兰总统府网站23日发布的泽连斯基视察时的图片

当地时间5月23日,乌克兰总统泽连斯基宣布,为了加强海军的力量,乌克兰将创建海军陆战军。

泽连斯基是在顿涅茨克前线作出上述表态的。(总台记者董薇)

延伸阅读

韩国立场变了?

有消息指,韩国政府已对乌克兰非杀伤性武器求援清单进行筛选研究。

据韩联社报道,根据韩国政府官员周一(22日)消息,韩国总统尹锡悦和乌克兰总统泽连斯基此前一天趁着在日本广岛参加七国集团(G7)峰会之际进行会谈。尹锡悦会后说,泽连斯基向他提供了部分非杀伤性武器清单,韩方将对这份清单进行慎重考虑,并由韩国国防部等有关部门牵头,探讨为乌克兰提供非杀伤性武器援助问题。

在援助乌克兰武器的问题上,尹锡悦政府是怎样一步步动摇的?直新闻梳理了几个韩国援乌标志性事件的时间点。

乌克兰危机爆发以后,韩国曾多次重申,将始终坚持不向乌克兰提供武器装备的立场。韩国一直坚持只向乌克兰提供人道主义援助,以避免损害韩国与俄罗斯的关系。

2022年,韩国主要以人道主义援助为主。2022年12月,韩国提供300万美元人道援助资金,帮助乌克兰人民“温暖越冬”。今年2月,韩国政府通过包括扫雷在内的人道主义援助、财政援助、电力网抢修等基建援助、通过无偿开发合作项目的重建援助等持续对乌克兰提供力所能及的援助。

今年4月19日,尹锡悦表示,如果乌克兰遭到大规模袭击,韩国可能会将韩国对乌克兰的支持扩大到人道主义和经济援助之外的军事援助。

5月16日,泽连斯基的夫人泽连斯卡娅到访韩国。泽连斯卡娅表示,希望从韩国获得地雷探测器等非致命性的军事装备。韩国方面则表示,韩方将积极帮助乌克兰人民。

5月21日,尹锡悦在日本广岛同泽连斯基举行双边会谈,承诺迅速援助乌克兰必需的扫雷装备、救护车等物资。尹锡悦表示,泽连斯基给了他一份非杀伤性武器求援清单。

泽连斯基与尹锡悦图源:路透社

从以上时间线可以看出,首尔在俄乌冲突的第一年一直排除向乌克兰提供致命性武器的可能。作为美国的重要盟友和火炮弹药的主要生产国,尽管面对西方国家在武器供应方面越来越大的压力,韩国一直试图避免与俄罗斯对立。

但是俄乌冲突一年之后,尹锡悦的态度发生了转变。有分析认为,尹锡悦的这种态度转变背后受到了多种因素的影响,因为从韩国自身来看,立场变化并不能得到什么直接的利益,还会得罪俄罗斯。俄罗斯总统新闻秘书佩斯科夫曾表示,克里姆林宫对首尔方面就乌克兰问题的不友善立场表示遗憾,向基辅供应武器将意味着卷入冲突。所以这种态度的转变,不排除是美国的授意。

上个月披露的五角大楼文件提到,美国向韩国施压,要求韩国向乌克兰运送武器。特别是要求韩国向乌克兰提供防空设备和火炮弹药。

但是从这次的清单上来看,并没有提到这些防空设备和火炮弹药。来看看韩方公布的泽连斯基的清单上都列了什么?

探雷排雷装备

军用救护车

移动式X光机

防空雷达……

据韩联社报道,对于探雷排雷装备,韩方很可能向乌克兰提供陆军战斗工程车(K600)、携带式地雷探测器(PRS-20K)等。战斗工程车系在K1A1坦克上搭载扫雷犁和挖掘机臂等部件而成,可清除地雷等各种路面障碍物。韩国自主研制的新型探雷器则采用探地雷达(GPR)技术,可探测金属及非金属地雷。

资料图片:韩国陆军K600战斗工程车图源:韩联社

可以看出,韩方公布的清单,主要还是非杀伤性武器。尹锡悦只说“泽连斯基总统当天向他提供了部分非杀伤性武器清单”,但没有透露这份清单是否包括杀伤性武器。泽连斯基在星期天的推文中也没有提到他是否向尹锡悦提出了获得杀伤性武器援助的请求。但是,据美国媒体猜测,他可能提出了一份包括一些杀伤性武器的清单。

这已经不是泽连斯基第一次给尹锡悦罗列清单了。

2022年4月,乌克兰向韩国政府提出的武器援助清单,其中不但包括韩国自制的KP-SAM“神弓”肩扛防空导弹、AT-1K反坦克导弹,还包括俄制T-80U坦克等。而据韩国《京乡新闻》透露,乌克兰提出的清单中还包含韩国从未对外公开的武器,“军方都慌了”。《京乡新闻》推测,可能是美国直接向乌克兰提供了韩国军方的武器清单,才导致这种情况发生。

可以看出,在韩国援助乌克兰这件事上,总是会有美国的影子。

早前美军密件外泄事件揭露美国监控包括韩国在内的盟友,监听的内容正是尹锡悦政府关于向美国出售炮弹的讨论。韩国去年底同意对美出售10万发155毫米口径炮弹,部分韩国官员担心这些炮弹最终被送到乌克兰。上月,韩方又同意向美方“出租”50万发炮弹,显示其在援乌问题上的底线早已动摇。

俄乌冲突爆发后,韩国趁机扩大武器出口,去年武器销售额比前年多出逾一倍。去年7月,韩国与北约成员国波兰达成军售协议,出口980辆坦克、648门自行火炮和48架战机。俄总统普京批评说,韩国实际上通过波兰间接向乌克兰提供武器。

俄乌冲突已持续一年多,双方都面临弹药短缺的问题,乌克兰驻首尔大使波诺马连科早前表示:“乌克兰仍然迫切需要首尔可以提供的重型武器。”一直以来,首尔未批准向乌克兰出售或捐赠武器的理由是国内法律严格限制向战区运送武器。

韩国向乌克兰提供武器的障碍还来自于国内的反对声音。根据盖洛普韩国公司(GallupKorea)去年6月进行的一项民意调查,只有15%的韩国人支持向乌克兰运送武器,而在野党也担心韩国卷入乌克兰冲突,泽连斯基去年4月向韩国国会发表线上演讲以寻求韩国的更多帮助时,300名议员中只有约60人出席,一些人在演讲期间离开了房间。

顶着国内外的巨大压力,韩国政府正一步步试探着扩大援助范围。下一步韩国真的会提供杀伤性武器吗?韩国KBS电视台表示,国际社会已多次呼吁韩国援助武器,尹锡悦也曾做出过保留武器援助可能性的言论。俄乌冲突是七国集团最重视的问题之一,韩国明确表示将“基于价值观”加强与七国集团的联合,预计七国集团将持续要求韩国采取更积极的行动。

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华东师范大学松江实验中学(华实初中)音乐教师,松江区音乐家协会理事高飞云日前在第五届声乐展演活动中一展歌喉,她演唱的《大河涨水浪沙洲》荣获专业民族组银奖。

据悉,第五届声乐展演活动的主题是“向经典致敬”,由中国大众音乐协会主办,由全国知名声乐教育家、歌唱家和作曲家担任评委。高飞云演唱的《大河涨水浪沙洲》是一首四川民歌,歌词直抒胸臆,曲调简短舒缓,音程跌宕激情。“从江西一路学习到上海,自己不聪明但有努力和热爱,才会有点滴收获。未来,仍需更加勤勉,才能回报大家对我的爱护和鼓励。”简短的获奖感言道出了高飞云坚持追梦的奋进姿态。

2004年,从江西师范大学音乐学院毕业后,高飞云怀揣着对音乐的热爱只身来到上海,在松江区张泽学校任教。“当时的想法很简单,就觉得上海机会多。”她坦言,本科毕业后本可继续留在江西读研,但因对上海音乐学院心向往之,所以选择了边工作边学习。2015年,高飞云如愿成为上海音乐学院声乐系的研究生,师从著名声乐教育家石林教授。

参加此次全国声乐展演,从选曲到练唱打磨,从视频初赛、线上复赛,再到前往北京参加线下决赛,历时近一个月,时间紧、节奏快,加之工作和比赛要兼顾,高飞云坦言,这很有挑战性。采访中,她特别提到了自己的导师石林教授:“我的导师已经85岁高龄了,他的耐心和细致一如既往,比赛期间给予了我宝贵的指导意见,令我十分感动。”

“一名优秀的声乐演唱者,演唱方法和技巧是最基本的,更重要的是人生阅历和对艺术的审美与理解。”高飞云说,今后要更加注重艺术素养的积淀和提升,这是此次参赛收获的最大启发。而艺术素养的提升,除了在各类高端演唱赛事活动中打磨,最根本的是走近群众,汲取日常生活的智慧。

  

近日,度小满正式开源国内首个千亿级中文金融大模型——“轩辕”。轩辕大模型是在1760亿参数的Bloom大模型基础上训练而来,在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上,效果相较于通用大模型大幅提升,表现出明显的金融领域优势。

在金融场景中的任务评测中,轩辕全面超越了市场上的主流开源大模型,赢得了150次回答中63.33%的胜率,充分凸显了其在金融领域的显著优势。在通用能力评测中,轩辕有10.2%的任务表现超越ChatGPT3.5,61.22%的任务表现与之持平,涉及数学计算、场景写作、逻辑推理、文本摘要等13个主要维度。

为了提升轩辕大模型对金融领域问题的理解能力,度小满将自身业务中积累的金融领域的千亿tokens的中文预训练数据集用来训练模型。该数据集涵盖了金融研报、股票、基金、银行、保险等各个方向的专业知识。度小满表示,经过清洗和标注的高质量数据集,不仅在通用性方面与ChatGPT达到持平成为可能,且显著提升了模型在金融垂直领域的性能。

BLOOM(BigScienceLanguageOpen-scienceOpen-accessMultilingual)是2021年由1000多名志愿研究人员在一个名为“大科学BigScience”的项目中创建,2022年7月12日正式发布。BLOOM拥有1760亿个参数(决定输入数据如何转换为输出内容的变量),稍多于拥有1750亿个参数的GPT-3。BLOOM拥有1.61TB文本,包含46种自然语言和13种编程语言。相比Meta发布的130亿参数的LLaMA(LargeLanguageModelMetaAI)模型,Bloom参数量更占优势。

目前,千亿级的轩辕模型已可以在Huggingface中申请下载,面向所有金融机构开放。下载地址:https://github.com/Duxiaoman-DI/XuanYuan

度小满CTO许冬亮表示,轩辕大模型是经度小满业务场景中积累的金融数据训练而来的,对金融相关问题的理解比通用大模型更有优势。我们把大模型能力开放给金融机构,有利于推动大模型在金融行业的应用,降低大模型的应用门槛,提升金融行业智能化水平。

作为AI新基建,大模型在金融及各个行业有着广泛的应用场景。轩辕大模型开源后,对金融机构有何意义?

许冬亮认为,生成式大模型在内容生成与创作、信息摘要与总结、知识理解与问答、自然交互与对话等方面具备非常出色的能力,在金融场景中会有广泛的应用。在前台,生成式大模型将大幅提升客户经理的专业水平和服务能力,大幅降低客户经理的运营成本,让每个人都拥有24小时在线的专业客户经理成为可能。出色的内容生成能力也将引发营销内容生产能力的大幅提升。在中台,生成式大模型有机会改变企业内知识获取、内容创作、会议与沟通、代码开发与测试的方式,进而大幅提升企业内部办公效率,甚至引发研发测试模式变革,全方位提升金融企业内部运营效率。在后台,大模型将成为智能科技底座的标配,大幅降低智能技术应用的门槛,只需少量标注数据甚至无需调整就可以让智能技术覆盖广泛的场景。

据悉,度小满依托于百度人工智能技术,已经开展了一系列基于大模型的应用。以风险管理为例,度小满已经将大型语言模型LLM应用在互联网文本数据、征信报告的解读上,通过用文本数据构造的预训练模型以及AI算法,能够将征信报告解读出40万维的风险变量,更好的识别小微企业主的信贷风险。今年5月份,这一工程荣获了“吴文俊人工智能科学技术奖”。今年2月份,百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品“文心一言”(ERNIEBot)开放生态合作,度小满成为首家接入的金融科技公司。(柯岩)

腕を掴まれていることも、声を掛けられたことも分かっていたけれど、顔を上げることが出来なかった。このままでは可笑しいと思われると頭の中で分かっていても、それを行動に移すことを体が拒否していた。 ( ) ( )安(an)徽(hui)霍(huo)邱(qiu)县(xian)新(xin)冠(guan)肺(fei)炎(yan)疫(yi)情(qing)防(fang)控(kong)应(ying)急(ji)综(zong)合(he)指(zhi)挥(hui)部(bu)通(tong)报(bao),(,)9(9)月(yue)2(2)8(8)日(ri)凌(ling)晨(chen),(,)霍(huo)邱(qiu)县(xian)1(1)名(ming)从(cong)外(wai)地(di)返(fan)回(hui)人(ren)员(yuan)核(he)酸(suan)检(jian)测(ce)结(jie)果(guo)为(wei)阳(yang)性(xing)。(。)该(gai)人(ren)员(yuan)于(yu)9(9)月(yue)2(2)5(5)日(ri)从(cong)拉(la)萨(sa)经(jing)西(xi)宁(ning)、(、)兰(lan)州(zhou)抵(di)达(da)六(liu)安(an)市(shi),(,)先(xian)后(hou)乘(cheng)坐(zuo)Z(Z)2(2)2(2)次(ci)((()1(1)3(3)车(che)0(0)5(5)号(hao)下(xia)铺(pu))())、(、)乘(cheng)坐(zuo)Z(Z)3(3)1(1)2(2)次(ci)((()1(1)5(5)车(che)0(0)1(1)5(5)号(hao))())、(、)9(9)月(yue)2(2)6(6)日(ri)2(2)0(0)时(shi)5(5)0(0)分(fen)乘(cheng)坐(zuo)K(K)3(3)0(0)6(6)次(ci)((()1(1)1(1)车(che)0(0)6(6)号(hao)中(zhong)铺(pu))())列(lie)车(che)。(。)9(9)月(yue)2(2)7(7)日(ri)2(2)0(0)时(shi)4(4)3(3)分(fen)抵(di)达(da)六(liu)安(an)市(shi)火(huo)车(che)站(zhan)后(hou)即(ji)实(shi)施(shi)全(quan)程(cheng)闭(bi)环(huan)转(zhuan)运(yun)至(zhi)霍(huo)邱(qiu)县(xian)健(jian)康(kang)驿(yi)站(zhan)进(jin)行(xing)集(ji)中(zhong)医(yi)学(xue)观(guan)察(cha),(,)在(zai)霍(huo)邱(qiu)县(xian)无(wu)活(huo)动(dong)轨(gui)迹(ji)。(。)

(来源:看看新闻网网)

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